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Curso Online Detección y Diagnóstico de fallos en Rodamientos

  • Descripción:
    Técnicas avanzadas de detección y diagnóstico de fallos en rodamientos
  • Marca:
    CST Training
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  • Detalles Técnicos

    DURACIÓN ESTIMADA: 6 horas
    NIVEL:Intermedio

    OBJETIVOS

    Aplicar correctamente estrategias de medición para la detección y diagnóstico de fallos en rodamientos. Configurar y aplicar correctamente las siguientes herramientas de detección y diagnóstico: valor global de aceleración Pk-Pk, Factor de Cresta, Shock Pulse, Señal temporal, Espectro de aceleración y Espectro de Envolvente.

    PÚBLICO OBJETIVO

    Ingenieros o técnicos de mantenimiento, con formación básica o intermedia en análisis de vibración mecánica.

    NOTA: Curso no cumple requisito básico para optar a certificación.

    Unidad 1: Introducción al Análisis de Vibración

    - Lección 1: introducción al análisis de Vibración
    - Laboratorio

    Unidad 2: Monitoreo de Rodamientos

    - Lección 2: Monitoreo de Rodamientos

    Unidad 3: La historia del deterioro de un rodamiento

    - Lección 3: La historia del deterioro de un rodamiento

    Unidad 4: Criterios de detección de fallos en rodamientos (1 parte)

    - Lección 4: Criterios de Detección (I)

    Unidad 5: Criterios de detección de fallos en rodamientos (2 parte)

    - Lección 5: Criterios de detección (II)

    Unidad 6: Estrategias de diagnóstico de rodamientos (1 parte)

    - Lección 6: Estrategias de Diagnóstico (I)

    Unidad 7: Estrategias de diagnóstico de rodamientos (2 Parte)

    - Lección 7: Estrategias de Diagnóstico (II)

    EXAMEN 1

    RELATOR
    Alejandro Jimenez
    Director de Capacitación PdM Consultores Int

    Master en Ingeniería de Confiabilidad, Mantenibilidad y Riesgo Industrial, egresado de la Universidad de Las Palmas, Gran Canaria, España Instructor y Consultor de métodos de análisis de confiabilidad operacional Instructor especialista en Análisis de Vibración Mecánica y Termografía Infrarroja Especialista de Monitoreo de Condición y Mantenimiento Predictivo con 18 años de experiencia.

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