DURACIÓN ESTIMADA: 16 horas
NIVEL:basico
OBJETIVOS
Generar competencias para la caracterización cuantitativa de la confiabilidad y la tasa de fallos de un dispositivo. Aplicar técnicas de ajuste a distribuciones de probabilidad para analizar datos de fallo y realizar predicciones sobre la confiabilidad
PÚBLICO OBJETIVO
Ingenieros y técnicos que deseen generar competencias en la adquisición y análisis de datos de fallo de equipos, maquinaria, sistemas y activos productivos
NOTA: Curso no cumple requisito básico para optar a certificación
REQUISITOS
Conocimiento elemental de uso de MS Excel. Conocimiento básico de evaluación y gráfica de funciones.
Acerca del curso
Conceptos básicos de confiabilidad de dispositivos y análisis estadístico de datos de fallo utilizando técnicas básicas de construcción de modelos de confiabilidad que permitan predecir el tiempo de fallo con un enfoque probabilístico. Los métodos y herramientas utilizadas en este curso no están basadas en la operación de ningún software comercial. Todos los ejercicios y casos de estudio se pueden desarrollar en MS Excel.
Introducción
Bienvenida
Sobre los materiales de estudio de este curso
Breve Introducción
Unidad 1: Conceptos básicos de confiabilidad
Parte 1: Definición
- Actividad 1
- Parte 2: Métrica Tradicional de la confiabilidad
- Actividad 2
- Parte 3: El fallo Funcional
- Actividad 3
- Parte 4: Indicadores de desempeño e Indicadores de anticipación
- Actividad 4
Unidad 2: Nociones de Estadística Descriptiva
- Medidas de Tendencia Central y de Variabilidad
- Nota Aclaratoria sobre la Varianza y Desviación Estándar
- Actividad 1
- Tutorial: Ejercicio No. 1
- Actividad 2
- Actividad 3
Unidad 3: Nociones de teoría de probabilidades
- Nociones de Teoría de Probabilidades
- Actividad 1
- Experiencia de lanzamiento de un dado
- Nota aclaratoria sobre la experiencia de los dados
Unidad 4: Introducción a la estimación no paramétrica
- Presentación parte 1
- Tutorial: Ejercicio No. 2
- Tutorial: Ejercicio No. 2 (anexo)
- Actividad 1
- Presentación parte 2
- Ejercicio No. 3
- Tutorial: Ejercicio No. 3
- Actividad 2
Unidad 5: Distribuciones de probabilidad asociadas a la confiabilidad
- Funciones asociadas a la confiabilidad de dispositivos: Parte 1
- Actividad 1
- Funciones de Probabilidad asociadas a la Confiabilidad: Parte 2
- Actividad 2
- Funciones asociadas a la Confiabilidad de dispositivos: Parte 3
- Actividad 3
- Funciones de probabilidad asociadas a la confiabilidad: Parte 4
- Actividad 4
Unidad 6: Modelando datos con Distribución Exponencial
- Distribución Exponencial de un parámetro
- Tutorial: Ejercicio No. 4
- Nota sobre la tasa de fallos
- Actividad 1
- Distribución Exponencial 2P
- Tutorial: Ejercicio No. 5
- Actividad 2
- Tutorial: prática de parámetros exponencial
- Examen corto sobre Distribución Exponencial
Unidad 7: Modelando datos con Distribución Normal
- Distribución Normal
- Actividad 1
- Tutorial: Ejercicio No. 6
- Actividad 2
- Tutorial: práctica de parámetros Normal
- Examen corto sobre Distribución Normal
Unidad 8: Modelando datos con Distribución Weibull
- Distribución Weibull 2P: Parte 1
- Actividad 1
- Distribución Weibull 2P: Parte 2
- Actividad 2
- Tutorial: Ejercicio No. 7
- Examen corto sobre Distribución Weibull
Unidad 9: Automatizando los procesos de análisis de datos de fallo
- Instrucciones para ejecutar la planilla de cálculos automatizados
- Tutorial: Planilla Excel Análisis de Datos
- Tutorial: Ejercicio No. 8
Unidad 10: Medición de Bondad del Ajuste
- Consideraciones iniciales de este capítulo
- Consideraciones básicas sobre la bondad del ajuste
- Actividad 1
- Consideraciones básicas sobre la bondad del ajuste: Parte 2
- Actividad 2
- Prueba gráfica Q-Q
- Actividad 3
- Coeficiente de Correlación
- Actividad 4
- Prueba de ajuste Chi-Cuadrado
- Actividad 5
- Prueba de Contraste Kolmogorov-Smirnov
- Actividad 6
- Prueba de Contraste Anderson-Darling
- Actividad 7
Unidad 11: Resumen y conclusiones
- Resumen de las distribuciones y pruebas vistas en el curso
- Reflexiones finales
Anexo: Tecnologías de Procesamiento y análisis
Complemento de MS Excel: XLSTAT
- Comentarios sobre R
- Ejemplo con Script R
- Tutorial de Script PdM Stat
Examen final
- Examen final del curso
RELATOR
Alejandro Jimenez
Director de Capacitación PdM Consultores Int
Master en Ingeniería de Confiabilidad, Mantenibilidad y Riesgo Industrial, egresado de la Universidad de Las Palmas, Gran Canaria, España Instructor y Consultor de métodos de análisis de confiabilidad operacional Instructor especialista en Análisis de Vibración Mecánica y Termografía Infrarroja Especialista de Monitoreo de Condición y Mantenimiento Predictivo con 18 años de experiencia.